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1.基礎管理（組織機構）介紹
2.系統（系統及菜單）及通知配置
3.服務流程配置一（流程引擎配置）
4.服務流程配置二(流轉規則及服務評價)
5.創建服務目錄
6.SLA及OLA配置
7.數據字典及滿意度調查介紹
8.服務門戶介紹
9.CMDB（資產）配置介紹
10.巡檢管理配置介紹
11.值班管理配置介紹
12.不同角色端的操作介紹

    服務支持

  • 當您在阿里云平臺提交退款工單后，處理時間通常為1-3個工作日...【88384】

    2025-08-26

    來源 ：Servicehot

    當您在阿里云平臺提交退款工單后，處理時間通常為1-3個工作日。具體時效取決于退款類型：如果是未消費的預付款，審核通過后1...
    當您在阿里云平臺提交退款工單后，處理時間通常為1-3個工作日...
  • ServiceHot 清明節放假通知【34193】

    2017-04-28

    來源 ：Servicehot

    ServiceHot 清明節放假通知
  • ServiceHot：引領ITSM 2.0與IT服務運營管理新時代【50488】

    2025-08-27

    來源 ：Servicehot

    作為全球ITSM 2.0的倡導者和ITSOM(IT服務運營管理)的定義者，ServiceHot正在重塑企業IT服務管理的...
    ServiceHot：引領ITSM 2.0與IT服務運營管理新時代
  • 分布式ITSM：構建高效敏捷的運維管理體系在數字化轉型浪潮下，分布式ITSM（IT服務管理）正成為企業提升運維效率的關鍵利器。作為全球ITSM 2.0倡導者，ServiceHot創新性地將分布式架構與ITSM深度融合，幫助企業構建更加靈活、可靠的運維管理體系。本文將深入探討分布式ITSM的價值，并重點分析AIOps落地實踐、嘉為藍鯨應用發布中心等熱門解決方案。【87559】

    2025-08-31

    來源 ：Servicehot

    ServiceHot的解決方案與其深度集成，可以進一步提升發布效率
    分布式ITSM：構建高效敏捷的運維管理體系在數字化轉型浪潮下，分布式ITSM（IT服務管理）正成為企業提升運維效率的關鍵利器。作為全球ITSM 2.0倡導者，ServiceHot創新性地將分布式架構與ITSM深度融合，幫助企業構建更加靈活、可靠的運維管理體系。本文將深入探討分布式ITSM的價值，并重點分析AIOps落地實踐、嘉為藍鯨應用發布中心等熱門解決方案。
  • 企業IT運維團隊服務能力建設探討【21579】

    2023-07-28

    來源 ：Servicehot

    企業信息管理者要把IT運維團隊服務能力建設當成企業信息化建設的長期任務，要從組織建設、執行能力建設、制度建設三個方面入手...
    企業IT運維團隊服務能力建設探討

    • 行業動態

  • 客觀地說，ServiceHot 是客戶關系管理的最好抓手【89773】

    2018-11-17

    來源 ：Servicehot

    要想在客戶關系管理方面見成效，短期內一個科技項目或是投產一套件便是最好的抓手。
    客觀地說，ServiceHot 是客戶關系管理的最好抓手
  • 手工測試已死？Python更火？2018測試預測【46945】

    2018-10-28

    來源 ：Servicehot

    2017就在晃晃悠悠中離我們越來越遠，軟件測試也在2017年中經歷了刺激的一年，許多趨勢正在形成或者已經形成中。
    手工測試已死？Python更火？2018測試預測
  • 突破重圍，ServiceHot輕松C位晉級“i創杯”【44027】

    2018-12-18

    來源 ：Servicehot

    “i創杯”創新創業大賽無錫賽區。ServiceHot從無人駕駛、人工智能、電競、物聯網等22個熱門項目中突出重圍，最終成...
    突破重圍，ServiceHot輕松C位晉級“i創杯”
  • ServiceHot承辦ITSS工具組信息技術服務大數據標準研制會【75708】

    2021-11-09

    來源 ：Servicehot

    6月27日，信息技術服務大數據標準研制會2017年運維大數據標準第二次封閉編寫會議在江蘇無錫召開，由ServiceHot...
    ServiceHot承辦ITSS工具組信息技術服務大數據標準研制會
  • 企業數字化轉型帶來的四大機遇【33218】

    2018-11-03

    來源 ：Servicehot

    數字化轉型無疑已經成為中國企業級IT市場的重要關鍵詞，企業擁抱互聯網技術的程度越深，其生產效率和效益就會越高。
    企業數字化轉型帶來的四大機遇
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